Nguyễn Hồng Sơn

Công ty cổ phần GREENNODE

Hạng mục: Chuyên gia kỹ sư

Đơn vị công tác:

Công ty cổ phần GREENNODE

Quá trình nghiên cứu, phát triển AI

1. Câu chuyện phát triển:
Tại Việt Nam, nhiều doanh nghiệp vẫn đang gặp thách thức trong việc xử lý khối lượng lớn tài liệu phi cấu trúc như giấy tờ, biểu mẫu viết tay, hóa đơn hay chứng từ. Các công việc này thường mang tính thủ công, lặp đi lặp lại, giá trị thấp và dễ xảy ra sai sót, dẫn đến chi phí vận hành tăng cao và hiệu suất làm việc suy giảm rõ rệt. Theo các nghiên cứu ngành (Mordor Intelligence, GMInsights), nhu cầu IDP toàn cầu tăng trưởng với tốc độ CAGR khoảng 25%/năm, trong đó khối BFSI chiếm gần 1/3 thị phần - đúng phân khúc trọng tâm mà GreenNode IDP đang phục vụ. Anh Nguyễn Hồng Sơn, Senior AI Engineer, đã tham gia phát triển sản phẩm được sử dụng tại nhiều tổ chức với quy mô và mô hình kinh doanh khác nhau, từ ngân hàng lớn (ACB, VIB, MSB) tới các công ty bảo hiểm và insurtech tăng trưởng nhanh (Insmart, Fuse, ESCS).

2. Mô tả sản phẩm:
GreenNode IDP hoàn thiện ở mức độ cao với quy trình vận hành theo các bước:
1. Tiền xử lý tài liệu: Hệ thống nâng cao chất lượng tài liệu đầu vào bằng cách loại bỏ nhiễu, cân chỉnh độ tương phản và chuẩn hóa hình ảnh trước khi trích xuất dữ liệu.
2. Phân loại tài liệu: AI tự động nhận diện và phân loại tài liệu theo loại dựa trên mô hình học máy hoặc các quy tắc được thiết lập sẵn.
Trích xuất dữ liệu: Sau khi phân loại, IDP sử dụng công nghệ OCR và NLP để nhận diện, trích xuất các thông tin quan trọng như ngày tháng, số tiền, tên cá nhân hoặc tổ chức.
3. Xác thực dữ liệu: Dữ liệu được đối chiếu với cơ sở dữ liệu có sẵn hoặc qua các quy tắc logic để kiểm tra tính chính xác và phát hiện sai sót.
4. Xử lý và tích hợp: Dữ liệu sau xác thực được chuẩn hóa, định dạng và tự động chuyển đến các hệ thống nghiệp vụ như ERP, CRM, ...
5. Học liên tục: Nhờ ứng dụng Machine Learning, hệ thống liên tục học từ lỗi, thích nghi với thay đổi định dạng tài liệu và nâng cao độ chính xác theo thời gian.
6. Báo cáo và phân tích: IDP cung cấp khả năng theo dõi, đo lường hiệu suất xử lý (thời gian, tỷ lệ lỗi, khối lượng tài liệu) để giúp doanh nghiệp tối ưu quy trình và ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Giải pháp được xây dựng trên kiến trúc Cloud-native, Microservices, vận hành trên GreenNode Cloud (Kubernetes/VKS) và hỗ trợ ba mô hình triển khai On-premise, Private Cloud và On-Cloud (SaaS). Hệ thống sử dụng hạ tầng GPU hiệu năng cao L40S, A40, H100, RTX4090, đạt độ sẵn sàng trên 99,5%, tốc độ xử lý dưới 1,5 giây/trang, độ chính xác phân loại tài liệu và kiểm tra chữ ký/con dấu trên 98% (TAR >98%, FAR

Thành tích nổi bật

Anh Nguyễn Hồng Sơn - Senior AI Engineer

1. Tốt nghiệp Cử nhân Khoa học Máy tính tại Đại học Bách khoa Hà Nội năm 2021

2. Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu tại Đại học Bách khoa Hà Nội năm 2023, xây dựng nền tảng chuyên môn vững chắc trong lĩnh vực Computer Science, Data Science và AI.

3. Có hơn 6 năm tham gia phát triển các sản phẩm và giải pháp ứng dụng Computer Vision, eKYC, OCR và Intelligent Document Processing (IDP). Quá trình làm việc tập trung vào việc nghiên cứu, phát triển và đưa các công nghệ AI vào các bài toán nghiệp vụ thực tế, đặc biệt trong lĩnh vực xử lý hình ảnh, nhận dạng thông tin và tự động hóa xử lý tài liệu.

4. Hiện công tác tại GreenNode , vị trí Senior AI Engineer