Nguyễn Hà Phong
Qualcomm AI Research
Hạng mục: Chuyên gia kỹ sư
Qualcomm AI Research
Đơn vị công tác:
Qualcomm AI Research
Quá trình nghiên cứu, phát triển AI
Phong Nguyen là một nhà nghiên cứu AI chuyên sâu trong các lĩnh vực Thị giác máy tính 3D (3D Computer Vision), AI tạo sinh (Generative AI), Neural Rendering và Robot Learning. Anh nhận bằng Tiến sĩ Khoa học Máy tính từ Đại học Oulu, Phần Lan, và hiện giữ vị trí Senior Research Scientist tại Qualcomm AI Research Vietnam, nơi anh dẫn dắt các nghiên cứu về World Model và Robot Learning.
Hành trình nghiên cứu của anh bắt đầu từ những bài toán kinh điển của thị giác máy tính như ước lượng độ sâu (depth estimation), tổng hợp góc nhìn mới (novel view synthesis) và tái tạo cảnh 3D (3D reconstruction). Theo thời gian, hướng nghiên cứu này đã mở rộng sang các hệ thống AI tạo sinh hiện đại có khả năng hiểu, mô phỏng và tạo ra những thế giới 3D phức tạp. Công trình của anh kết nối giữa hiểu biết hình học của thế giới thực và mô hình tạo sinh, với mục tiêu xây dựng các hệ thống AI có khả năng nhận thức và suy luận về môi trường vật lý một cách hiệu quả về mặt tính toán.
Trong nhiều năm qua, các nghiên cứu của anh đã đóng góp vào nhiều lĩnh vực cốt lõi của trí tuệ nhân tạo, bao gồm:
- Tái tạo 3D và hiểu biết hình học (3D Reconstruction & Geometry Understanding)
- Học biểu diễn môi trường và kết xuất đồ họa (Neural Scene Representations & Neural Rendering)
- Tổng hợp góc nhìn mới (Novel View Synthesis)
- Sinh nội dung 3D và 4D (3D/4D Content Generation)
- Sinh ảnh và video có khả năng điều khiển (Controllable Image & Video Generation)
- World Model cho robot và tác nhân tự hành (World Models for Robotics)
- Các hệ thống học sâu hiệu quả cho ứng dụng thị giác máy tính (Efficient Deep Learning Systems for Vision Applications)
Các nghiên cứu gần đây của anh tập trung vào việc kết hợp những tiến bộ trong mô hình khuếch tán (diffusion models), biểu diễn 3D và robotics nhằm xây dựng các hệ thống AI có khả năng tạo sinh, hiểu và tương tác với các thế giới ảo chân thực. Hướng nghiên cứu này góp phần đặt nền móng cho thế hệ tiếp theo của AI hiện thân (Embodied AI) và các tác nhân tự hành thông minh, có khả năng học hỏi và hoạt động hiệu quả trong môi trường thực tế.
Thành tích nổi bật
- Hơn 30 công bố khoa học tại các hội nghị hàng đầu trong lĩnh vực thị giác máy tính, AI tạo sinh và học máy. Nhiều công trình được công bố tại các hội nghị uy tín hàng đầu như CVPR, ECCV, NeurIPS, BMVC, WACV và ACCV. Hai bài báo CVPR 2026 gần đây được giải thưởng Highlight Papers.
- Hơn 7 năm kinh nghiệm nghiên cứu AI, trải dài từ môi trường học thuật đến nghiên cứu công nghiệp.
- Dẫn dắt các nhóm nghiên cứu và các dự án hợp tác quốc tế, kết nối các nhóm tại Việt Nam, châu Âu và Hoa Kỳ.
- Hướng dẫn và cố vấn nhiều sinh viên, nghiên cứu viên (residents), hỗ trợ họ phát triển thành các nhà nghiên cứu độc lập và có công bố khoa học quốc tế.
- Hành trình nghiên cứu trải dài từ Thị giác máy tính 3D → AI tạo sinh → AI hiện thân (Embodied AI), bao gồm các chủ đề từ nhận thức hình học, mô hình thế giới (World Models) đến học máy cho robot (Robot Learning).
