Lê Trung Hiếu

Công ty TNHH FPT IS

Hạng mục: Chuyên gia kỹ sư

Đơn vị công tác:

Công ty TNHH FPT IS

Quá trình nghiên cứu, phát triển AI

Lê Trung Hiếu - Giám đốc Sản phẩm FPT.eContract, FPT.CeCA & Kyta Platform

Với hơn một thập kỷ làm việc trong lĩnh vực phát triển phần mềm và sản phẩm công nghệ, anh Lê Trung Hiếu theo đuổi một hướng nghiên cứu và phát triển xuyên suốt: làm thế nào để Trí tuệ nhân tạo không chỉ dừng ở khả năng tạo sinh nội dung hay hỗ trợ hỏi đáp, mà có thể trực tiếp tham gia giải quyết các bài toán vận hành thực tế và chuyển đổi thông minh cho doanh nghiệp và cơ quan nhà nước.

Hành trình nghiên cứu AI của anh bắt đầu từ những bài toán thực tế trong quá trình phát triển các nền tảng giao dịch số, hợp đồng điện tử và tự động hóa quy trình. Khi trực tiếp làm việc với các tổ chức có quy mô lớn, anh nhận thấy phần lớn dữ liệu nghiệp vụ vẫn tồn tại dưới dạng phi cấu trúc như hợp đồng, hồ sơ, văn bản pháp lý, bản án và tài liệu chuyên ngành. Đồng thời, nhiều quy trình dù đã được số hóa vẫn phụ thuộc lớn vào con người trong các công đoạn đọc hiểu hồ sơ, kiểm tra thông tin, đối chiếu quy định và ra quyết định.

Từ thực tế đó, anh định hướng nghiên cứu và ứng dụng các công nghệ AI nhằm giải quyết trực tiếp bài toán dữ liệu phi cấu trúc và tự động hóa nghiệp vụ. Trên Kyta Platform, các công nghệ như LLM, OCR, NLP và RAG được nghiên cứu, tích hợp và phát triển theo hướng phù hợp với từng ngữ cảnh nghiệp vụ cụ thể, thay vì chỉ sử dụng AI như một chatbot độc lập.

Một trọng tâm quan trọng trong quá trình phát triển là xây dựng mô hình AI Agent có khả năng tham gia trực tiếp vào quy trình xử lý công việc. Theo định hướng này, AI có thể tiếp nhận nhiệm vụ, đọc và bóc tách tài liệu, khai thác tri thức, chuẩn hóa và đối chiếu dữ liệu, phát hiện các điểm bất thường, tra cứu quy định và hỗ trợ đề xuất phương án xử lý. Các AI Agent được định hướng kết nối với hệ thống quy trình và các nguồn dữ liệu nghiệp vụ, từng bước chuyển AI từ vai trò “trả lời” sang vai trò “hiểu, suy luận và hỗ trợ thực hiện công việc”.

Bên cạnh việc nghiên cứu các mô hình AI, còn tập trung vào bài toán đưa AI vào môi trường triển khai thực tế. Một trong những hướng tiếp cận là kết hợp Agentic AI với nền tảng Low-code/No-code và Workflow Automation, cho phép các năng lực AI được đưa trực tiếp vào từng bước của quy trình nghiệp vụ. Thông qua đó, người dùng nghiệp vụ có thể thiết kế và triển khai các quy trình có sự tham gia của AI mà không cần phụ thuộc hoàn toàn vào việc phát triển phần mềm truyền thống.

Đối với các lĩnh vực có yêu cầu cao về tính chính xác và độ tin cậy, anh tập trung định hướng phát triển AI dựa trên tri thức chuyên ngành của tổ chức. Công nghệ RAG được ứng dụng để xây dựng kho tri thức từ quy trình, quy chế, văn bản pháp luật, tài liệu nội bộ và dữ liệu nghiệp vụ, giúp AI có cơ sở thông tin phù hợp với từng bối cảnh trước khi đưa ra phản hồi hoặc hỗ trợ xử lý công việc. Đây cũng là hướng tiếp cận nhằm giảm sự phụ thuộc vào kiến thức tổng quát của mô hình và tăng khả năng kiểm soát, truy vết trong các bài toán thực tế.

Quá trình nghiên cứu và phát triển được kiểm chứng thông qua những bài toán có quy mô lớn. Điển hình, tại hệ thống Thi hành án dân sự thuộc Bộ Tư pháp, giải pháp ứng dụng AI và tự động hóa đã hỗ trợ xử lý khối lượng lớn dữ liệu và tài liệu nghiệp vụ tại 63 tỉnh, thành phố. Hệ thống đã tự động bóc tách hơn 3 triệu trang tài liệu từ trên 150.000 bản án, phục vụ trực tiếp hơn 8.000 cán bộ, công chức và góp phần rút ngắn thời gian xử lý, ra quyết định trong nhiều quy trình nghiệp vụ.

Từ những bài toán AI ban đầu về nhận diện và khai thác dữ liệu, hướng nghiên cứu hiện nay tiếp tục mở rộng sang mô hình Agentic AI, nơi nhiều AI Agent chuyên biệt có thể khai thác tri thức, sử dụng công cụ, kết nối với hệ thống nghiệp vụ và phối hợp cùng con người trong một chuỗi công việc. Mục tiêu là xây dựng các AI Agent có khả năng trở thành những “nhân sự số”, hỗ trợ tổ chức mở rộng năng lực vận hành trên nền tảng dữ liệu và tri thức của chính mình.

Với định hướng này, quá trình nghiên cứu AI không chỉ tập trung vào việc ứng dụng các công nghệ mới nhất, mà hướng tới giải quyết một bài toán quan trọng hơn: biến AI từ một công cụ công nghệ thành năng lực có thể triển khai, kiểm chứng và tạo ra giá trị thực tế trong hoạt động của doanh nghiệp và chính phủ.

Thành tích nổi bật

- Giải Bạc “Giám đốc sản phẩm đổi mới sáng tạo nhất năm” tại Giải thưởng Stevie® Châu Á – Thái Bình Dương 2025.
- Lãnh đạo và định hướng phát triển các sản phẩm, nền tảng đạt nhiều giải thưởng trong nước và quốc tế, bao gồm Giải Vàng Quốc tế Globee 2026, Sao Khuê 2026, Giải Vàng Sáng tạo iKhiến FPT 2025, Giải Bạc Quốc tế Stevie Awards 2025 và VDA 2025.
- Trực tiếp định hướng kiến trúc sản phẩm theo mô hình BOAT AI-Native kết hợp Low-code/No-code, nghiên cứu và đưa vào ứng dụng các công nghệ AI Agent, LLM, OCR, NLP và RAG trong các bài toán nghiệp vụ thực tế.
- Định hướng xây dựng mô hình AI khai thác dữ liệu phi cấu trúc và tri thức chuyên ngành, hướng tới khả năng để AI tham gia trực tiếp vào quá trình xử lý và điều phối công việc.
- Thúc đẩy triển khai các giải pháp AI và tự động hóa tại hơn 5.500 tổ chức, phục vụ khoảng 7 triệu người dùng, tạo ra doanh số và giá trị làm lợi khoảng 300 tỷ đồng.
Trực tiếp chỉ đạo triển khai giải pháp số hóa và tự động hóa quy trình cho hệ thống Thi hành án dân sự – Bộ Tư pháp tại 63 tỉnh, thành phố, hỗ trợ xử lý hơn 3 triệu trang tài liệu, trên 150.000 bản án và phục vụ hơn 8.000 cán bộ, công chức