Công ty cổ phần Smartcom Việt Nam
Đơn vị: Công ty cổ phần Smartcom Việt Nam
Hạng mục: Doanh nghiệp ứng dụng AI
0
Đơn vị: Công ty cổ phần Smartcom Việt Nam
Đơn vị phát triển:
Công ty cổ phần Smartcom Việt Nam
Giới thiệu:
Công ty Cổ phần Smartcom Việt Nam (Smartcom) được thành lập ngày 19/9/2006, với gần 20 năm phát triển trong lĩnh vực công nghệ giáo dục (EdTech) và đào tạo tiếng Anh. Smartcom là đơn vị tiên phong ứng dụng công nghệ vào giáo dục tại Việt Nam, nổi bật với mô hình Hybrid Learning và các giải pháp đào tạo tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI), thực tế tăng cường (AR) và thực tế ảo (VR) nhằm cá nhân hóa trải nghiệm và nâng cao hiệu quả học tập.
Smartcom quy tụ khoảng 150 chuyên gia, giảng viên và nhân sự chuyên môn, bao gồm các chuyên gia ngôn ngữ, công nghệ, Tiến sĩ, Thạc sĩ và đội ngũ giảng viên có năng lực chuyên môn cao.
Trong hành trình phát triển, Smartcom đã được ghi nhận bằng nhiều giải thưởng và chứng nhận uy tín, tiêu biểu: Chứng nhận Đảm bảo Chất lượng (Quality Assurance) theo quy trình ISO 9001/8.5 và chuẩn mực QAS 2017; Giải thưởng Chu Văn An vì những đóng góp cho sự nghiệp phát triển văn hóa, giáo dục Việt Nam; Huy chương Bạc ASEAN ICT Awards 2017 (AICTA) dành cho phần mềm Smartcom Kids; Giải thưởng Ứng dụng Công nghệ Giáo dục 4.0 xuất sắc năm 2018; và SEI Awards 2025 – “Sáng tạo Giáo dục của năm” dành cho Smartcom A.I English.
Trong lĩnh vực IELTS, Smartcom English là đối tác chính thức của British Council và IDP, đồng thời nhiều năm liên tiếp đạt danh hiệu Đối tác Bạch kim – cấp đối tác cao nhất của IDP.
Hiện Smartcom trực tiếp đào tạo khoảng 10.000 học sinh theo chuẩn đầu ra IELTS và SAT, với AI được tích hợp vào quá trình giảng dạy, đánh giá và cá nhân hóa lộ trình học tập.
Với nền tảng gần hai thập kỷ, Smartcom tiếp tục theo đuổi sứ mệnh kết hợp công nghệ tiên tiến với giáo dục chất lượng cao, giúp người học Việt Nam nâng cao năng lực tiếng Anh và khả năng cạnh tranh trong kỷ nguyên AI.
1. Smartcom AI đã triển khai dạy học tại các cơ sở giáo dục trên địa bàn thành phố Hà Nội từ năm 2019 và đã có những đóng góp hiệu quả, thành công nhất định: đào tạo thành công hơn 5000 học sinh THPT địa bàn thành phố Hà Nội và hệ thống trung tâm Anh ngữ Smartcom đạt chuẩn đầu ra IELTS mức điểm trung bình IELTS 7.0+. Học sinh đạt đầu ra IELTS 8.5 sau 11 tháng học với điểm đầu vào chỉ 4.5.
Việc tự động hóa quản lý, giảm tải công việc cho giáo viên, và đặc biệt là khả năng đảm bảo kết quả đầu ra nhờ vào mô hình học tập thích ứng đã được kiểm chứng, giải quyết triệt để "bài toán" lỗ hổng kiến thức và tối ưu hóa năng suất làm việc của đội ngũ giáo viên.
1.1. Nâng cao hiệu quả quản trị, quản lý và giảng dạy
Hiệu quả quản trị được tăng cường nhờ hệ thống cung cấp bảng điều khiển (Dashboard) theo thời gian thực về tiến độ và kết quả học tập của từng học viên. Điều này cho phép Ban Giám hiệu và quản lý nắm bắt chính xác và kịp thời các vấn đề phát sinh.
• Tăng hiệu suất làm việc: Giáo viên có thể tiết kiệm tới 70% thời gian chấm chữa, chuẩn bị bài tập về nhà và tạo tài liệu cá nhân hóa nhờ vào GenAI và tính năng tự động giao bài.
• Cải thiện quản lý tại cơ sở giáo dục: Quản lý học thuật dễ dàng đánh giá hiệu suất giảng dạy và chất lượng đầu ra một cách khách quan dựa trên dữ liệu do AI cung cấp.
• Phát huy tính tích cực, chủ động, sáng tạo: Học viên trở nên chủ động vì họ được học theo nhịp độ và lộ trình của riêng mình, chỉ tập trung vào việc lấp đầy "lỗ hổng" mà AI đã chẩn đoán. Giáo viên có cơ hội sáng tạo hơn trong việc thiết kế các hoạt động tương tác sâu sắc, thay vì chỉ làm các công việc lặp đi lặp lại.
1.2. Hỗ trợ giảng dạy và học tập trực tuyến hoặc trên môi trường số
Smartcom AI là một hệ thống được xây dựng hoàn toàn cho môi trường số, đóng vai trò là "người bạn đồng hành 24/7" cho người học.
• Tỷ lệ giảng dạy học tập online: Hệ thống cho phép học viên thực hiện tới 80% khối lượng luyện tập độc lập (independent practice) trên môi trường số, với sự hỗ trợ và phản hồi tức thời từ AI.
• Số lượng truy cập và tài khoản online: Mức độ tương tác cao được duy trì nhờ vào khả năng cung cấp nội dung học tập đa dạng (bài tập, trò chơi, thẻ nhớ) và mô hình trò chuyện, chữa lỗi tự động của GenAI Bot, giúp học viên luôn có một "giáo viên 1-1" sẵn sàng hỗ trợ. Điều này giúp tối ưu hóa thời gian học ngoài giờ lên lớp.
1.3. Sáng tạo đã được thử nghiệm và có kết quả khả quan trong việc áp dụng thực tế
Sáng tạo này không chỉ là ý tưởng mà đã là một sản phẩm hoàn thiện, được thử nghiệm trên hàng nghìn học viên IELTS. Kết quả khả quan thể hiện ở tỷ lệ đạt cam kết đầu ra cao và khả năng rút ngắn thời gian học tập cho nhiều học viên.
• Lợi ích rõ ràng: Giải pháp giải quyết vấn đề cốt lõi: AI chẩn đoán lỗi sai, tự động cung cấp bài tập chuyên biệt, và chữa lỗi tức thời. Điều này đảm bảo không còn lỗ hổng kiến thức bị bỏ sót, tối đa hóa hiệu quả học tập và đảm bảo mục tiêu điểm số IELTS.
• Giải quyết vấn đề thực tế: Hệ thống khắc phục tình trạng phân tán của các công cụ học tập truyền thống bằng cách tích hợp mọi thứ trên một nền tảng, tạo ra một hành trình học tập mượt mà và thông suốt từ lý thuyết đến thực hành, và điều chỉnh.
1.4. Kế hoạch rõ ràng để cải thiện sáng tạo phù hợp với công nghệ AI
Kế hoạch phát triển tập trung vào việc tận dụng tối đa lợi thế của AI – công nghệ thay đổi căn bản và toàn diện dạy và học. Cụ thể:
• Tối ưu hóa "Luật học": Liên tục sử dụng Machine Learning để học hỏi dữ liệu hành vi của học viên nhằm tinh chỉnh các thuật toán Học tập Thích ứng, giúp AI đưa ra các dự đoán và lộ trình học cá nhân hóa ngày càng chính xác hơn, giảm thiểu thời gian đạt mục tiêu điểm số.
• Mở rộng GenAI: Phát triển GenAI Bot để không chỉ chữa lỗi mà còn tham gia vào các tình huống mô phỏng thi nói (Speaking Mock Tests) phức tạp, cung cấp phản hồi tinh tế như một giám khảo chuyên nghiệp, nâng cao chất lượng luyện tập cho học viên.
2. MỨC ĐỘ ĐÓNG GÓP CỦA SMARTCOM AI VỚI CỘNG ĐỒNG AI GIÁO DỤC
Smartcom AI Adaptive Learning Engine (V2.0) mang lại đóng góp rất cao cho cộng đồng giáo dục thông qua việc giải quyết triệt để các vấn đề chất lượng (hổng kiến thức) và vấn đề quản lý (dựa trên dữ liệu), đồng thời tạo ra một môi trường học tập tích cực, giảm tải cho cả người dạy và người học.
2.1. Sáng tạo mang đến sự tương tác tích cực và xây dựng mối quan hệ trong cộng đồng
Sáng kiến này không thay thế giáo viên mà đóng vai trò là người hỗ trợ phân tích dữ liệu chuyên sâu, từ đó thúc đẩy sự tương tác tích cực và có chất lượng:
• Tạo điều kiện chia sẻ và góp ý: Hệ thống cung cấp báo cáo tiến độ chi tiết, minh bạch cho cả Giáo viên, Học viên, và Phụ huynh. Dữ liệu này trở thành cơ sở khách quan để giáo viên và phụ huynh cùng thảo luận, chia sẻ ý kiến về phương pháp học tập, giúp tất cả các bên tham gia vào quá trình phát triển của người học.
• Tài liệu, giới thiệu, hướng dẫn trực tuyến: GenAI Bot được tích hợp để trả lời các câu hỏi về bài học, ngữ pháp, và từ vựng ngay lập tức. Điều này giúp tăng cường sự tự chủ học tập của học viên và làm phong phú thêm kho tài liệu hỗ trợ của cộng đồng. Các báo cáo được thiết kế để dễ hiểu, giúp mọi người dễ dàng nắm bắt kết quả.
2.2. Khảo sát mức độ đóng góp và tạo ra môi trường học tập tích cực
Mức độ đóng góp của AI Engine được đo lường thông qua hiệu quả đầu ra thực tế và sự hài lòng của người dùng, tạo ra một môi trường học tập tích cực:
• Phản hồi tích cực và giảm tải: Người học nhận phản hồi tức thời và cá nhân hóa nên cảm thấy được quan tâm, giúp giảm tải căng thẳng tâm lý khi học. Giáo viên cảm thấy được hỗ trợ về mặt chuyên môn và giảm tải công việc hành chính, dẫn đến sự hài lòng cao hơn.
• Tạo ra môi trường tích cực: Khả năng đảm bảo kết quả và cá nhân hóa giúp cộng đồng giáo dục (đặc biệt là học viên) có niềm tin mạnh mẽ hơn vào quá trình học tập của mình, tạo động lực và sự gắn kết.
2.3. Sáng tạo đã tham gia hoặc hỗ trợ vào việc giải quyết các vấn đề quan trọng
AI Engine là một giải pháp cốt lõi để giải quyết các vấn đề lớn của giáo dục hiện đại:
• Cải thiện chất lượng giảng dạy: AI Engine cung cấp một chuẩn mực đánh giá khách quan và liên tục theo tiêu chí IELTS. Nó giúp giáo viên xác định chính xác các khu vực cần cải thiện của từng học viên, từ đó nâng cao chất lượng giảng dạy và hiệu quả truyền đạt kiến thức chuyên môn.
• Tăng cường quản lý giáo dục: Hệ thống cung cấp công cụ quản lý dữ liệu mạnh mẽ, giúp các tổ chức giáo dục tăng cường khả năng theo dõi tiến độ, hiệu suất và chất lượng trên diện rộng. Nó cho phép các quyết định quản lý được đưa ra dựa trên bằng chứng dữ liệu rõ ràng, minh bạch, thay vì dựa trên cảm tính.
• Giải quyết vấn đề xã hội: Góp phần dân chủ hóa giáo dục chất lượng cao bằng cách cung cấp trải nghiệm luyện thi 1-1 cá nhân hóa, vốn rất đắt đỏ, với chi phí phải chăng hơn, giúp nhiều học viên tiếp cận được các bài thi chuẩn hóa quốc tế như IELTS.
Điểm mới, đặc biệt
MÔ TẢ CÔNG NGHỆ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO DẠY IELTS CỦA SMARTCOM
Smartcom AI Adaptive Learning Engine (V2.0)
Miêu tả chung: Smartcom AI Adaptive Learning Engine (V2.0) là “bộ não” trí tuệ nhân tạo có thể tự động hóa toàn bộ quá trình giảng dạy và học tập tiếng Anh (hiện đang tập trung vào luyện thi IELTS) bằng 4 công nghệ chính gồm: Công nghệ học tập thích ứng (Adaptive Learning), Dữ liệu lớn (Big data) chuyên sâu trong đào tạo tiếng Anh, Học máy (Machine learning) và Trí tuệ nhân tạo Tạo sinh (Generative AI).
1. Tính năng công nghệ nổi bật:
1.1. Dữ liệu lớn chuyên sâu cho tiếng Anh và IELTS được chuẩn hóa bởi chuyên gia: với lợi thế sở hữu đội ngũ chuyên gia có trình độ tiến sĩ chuyên ngành Kiểm tra và Đánh giá ngôn ngữ tiếng Anh (English Language Testing & Assessment) và các chuyên ngành liên quan, am hiểu sâu sắc về bài thi IELTS cũng như các bài thi tiếng Anh chuẩn hóa quốc tế phổ biến khác, Smartcom đã tạo ra hệ thống dữ liệu lớn được chuẩn hóa và chuyên sâu trong đào tạo tiếng Anh, và đặc biệt là cho bài thi IELTS. Dữ liệu lớn này là cơ sở quan trọng để cung cấp bài học thích ứng theo từng đặc điểm và mục tiêu học tập của từng cá nhân người học. Đây là tài sản quý báu, giúp Smartcom AI trở nên khác biệt so với tất cả các AI phổ biến khác trên toàn thế giới, và có khả năng đào tạo hiệu quả cho các bài thi chuẩn hóa khó như IELTS hay SAT.
1.2. Bộ não học thích ứng hoạt động dựa trên công nghệ Học máy (Machine learning) và thuật toán Học tập Thích ứng (Adaptive Learning Engine): Công nghệ Học máy của Smartcom AI học tập từ các tài liệu giảng dạy của hàng nghìn giáo viên IELTS Việt Nam và quốc tế, cũng như học tập hành vi của người học (đặc biệt là người Việt Nam) đã góp phần quan trọng để tìm kiếm và tạo ra các “luật học” hiệu quả, giúp thuật toán Học tập Thích ứng (Adaptive Learning Engine) điều chỉnh bài học phù hợp với từng cá nhân người học về: mục tiêu đầu ra, trình độ đầu vào, kết quả học tập của từng bài học đang học, mức độ tập trung, mức độ nhận thức, sở thích, và thói quen của người học.
1.3. Trí tuệ nhân tạo Tạo sinh (Generative AI): Công nghệ trí tuệ nhân tạo Tạo sinh giúp Smartcom tạo ra bài giảng tới người học như một giáo viên thực thụ, thể hiện qua Smartcom AI Bot. Căn cứ vào kết quả và hành vi học tập thu thập được từ người học trong từng bài học, Smartcom AI Bot sẽ có nhận xét chi tiết, gợi ý cách chỉnh sửa lỗi sai (trong cách học, thói quen học, phát âm, cách viết, ngữ pháp, từ vựng…), cũng như giảng dạy các bài học cụ thể. Ngoài ra Smartcom AI Bot còn có thể trò chuyện bằng tiếng Anh và tiếng Việt với người học hàng ngày để giúp người học hình thành thói quen nói tiếng Anh và nâng cao năng lực giao tiếp tiếng Anh một cách vững chắc.
2. Các ưu điểm nổi bật trong đào tạo IELTS của Smartcom AI dành cho người học
2.1. Khả năng tạo ra bài học cá nhân hóa tuyệt đối: nhờ thuật toán Học thích ứng, công nghệ Máy học và Dữ liệu lớn của Smartcom, người học chỉ cần học với bài học bất kỳ ở cả 4 kỹ năng Nghe, Nói, Đọc, Viết, sau đó Smartcom AI sẽ đưa ra bài học tiếp theo được điều chỉnh theo năng lực, thói quen, sở thích, hành trình để đạt điểm đầu ra mục tiêu, và ưu nhược điểm của người học. Và trên hành trình học tập của người học, Smartcom AI chủ động phát hiện điểm yếu (ví dụ như nhận ra hiện tượng ngữ pháp người học không hiểu, hay từ vựng chưa biết nghĩa…) để tạo ra bài tập, trò chơi và hệ thống thẻ nhớ hoàn toàn cá biệt hóa theo đặc điểm riêng biệt của người học, giúp người học thực hành để khắc phục ngay tại chỗ điểm yếu mà bản thân đang mắc phải. Điều này khiến cho hành trình học tập trở nên mượt mà, thông suốt, không để lại các “tồn đọng” gây cản trở việc học tập và hành trình làm chủ kiến thức, kỹ năng cho người học.
2.2. Khả năng giảng dạy theo bài học và đặc điểm cá nhân của người học: Smartcom AI Bot căn cứ vào kết quả luyện tập cá nhân của học viên trong từng bài học mà tổng kết ưu nhược điểm, rồi sau đó đưa ra bài giảng cá nhân hóa cho người học như một giáo viên dạy 1-1.
2.3. Thống kê điểm số hiện tại và dự báo điểm đi thi thật: Dựa vào Machine Learning và Big Data về số liệu học sinh đi thi, Smartcom AI sẽ so sánh hành vi, kết quả, và thói quen học tập hiện tại của học viên mà đưa ra thống kê chi tiết về kỹ năng, vốn ngôn ngữ và điểm thi thực tế của học viên cho cả 4 kỹ năng Nghe, Nói, Đọc, Viết, và sau đó đưa ra dự báo điểm thi thực tế ở thời điểm hiện tại cho học viên. Bên cạnh đó Smartcom AI sẽ đưa ra lời khuyên để học viên cải thiện giúp nâng cao điểm số hoặc cách để đạt điểm đầu ra kỳ vọng nhờ thống kê “luật học” từ dữ liệu đào tạo của Smartcom.
2.4. Trò chuyện song ngữ với AI và chữa lỗi bài nói, bài viết: Học viên có thể thoải mái trò chuyện bằng tiếng Anh (hoặc có thể dùng tiếng Việt để hỗ trợ khi cần) với AI để thực hành nói tiếng Anh như với một chuyên gia giảng dạy ESL thực thụ. AI chủ động gợi mở câu chuyện, hỗ trợ phát triển ý, hỗ trợ từ vựng, đồng thời sửa tất cả các loại lỗi mà người dùng mắc phải khi viết và nói theo dạng bài thi IELTS mà AI đã được huấn luyện. Hơn nữa, Smartcom AI Bot còn có thể giám sát được cả trí nhớ về từ vựng, cấu trúc câu và chiến thuật mà người học đã học để nhắc nhở người học cách ôn tập bài đã học và học bài mới một cách hiệu quả hơn.
3. Cấu trúc dữ liệu của khóa học:
Chương trình đào tạo IELTS Học thuật (IELTS Academic) bằng công nghệ Học tập Thích ứng (Adaptive Learning) của Smartcom được xây dựng trên nền tảng Dữ liệu lớn (Big Data) để tạo ra hành trình học tập và các bài học hoàn toàn cá nhân hóa cho người học. Khác các hệ thống LMS thông thường, cấu trúc dữ liệu của Công nghệ Học tập Thích ứng này không cho người học sự nhận biết rõ ràng mình đang học ở trình độ nào hay chuyên đề nội dung nào khi học, mà người học chỉ biết đến những gợi ý học tập và bài học cá nhân hóa theo từng đặc điểm của bản thân để đạt mục tiêu đầu ra nhanh nhất.
Chính vì vậy, người học không thấy được bức tranh tổng thể về trình độ và kỹ năng khi học, mà cần xem các hướng dẫn đào tạo trước khi học và trong quá trình học tập. Tài khoản học tập IELTS hoàn toàn được cá nhân hóa.
Đội ngũ phát triển:
Giáo dục ngoại ngữ & Công nghệ giáo dục (EdTech)
